人手不足や燃料費の高騰、市場ニーズの多様化に伴う需要変動など、輸配送を取り巻く環境は年々厳しさを増しており、コストの上昇が企業経営に大きな影響を及ぼしています。こうした中で現在注目されているのが、輸配送最適化による物流の再設計です。当記事では、輸配送最適化がもたらす効果や具体的な取り組み例などについてご紹介します。
「輸配送最適化」が与える経営へのインパクト
現在、物流を取り巻く環境は大きな転換期を迎えています。ドライバー不足やEC市場の拡大など外部環境の変化は物流現場に多頻度・小口配送や即時対応を求める状況を生み出しており、企業全体のコスト構造に直接的な影響を与え、利益を圧迫する深刻な経営課題となっています。
このような複雑な課題に対応するには、物流プロセス全体の包括的な見直しが必要となります。なかでも「輸配送」のプロセスは、物流ネットワークの中核をなすものであり、企業の競争力向上に直結する重要な役割を担っていることから優先的に見直すべき領域であるといえます。複雑な物流環境の中で持続可能な体制を築いていくためには、物流全体の仕組みとオペレーションを再設計する「輸配送最適化」の視点が必要不可欠となります。
輸配送最適化とは、単なる配車表やルートの微調整ではなく、拠点配置や在庫管理の見直し、幹線輸送と二次配送の役割分担、運送会社の選定や契約内容の最適化、さらにはITツールの導入に至るまで包括的に再設計するアプローチです。最適化が不十分な場合には輸配送体制の乱れや在庫管理の不備などを引き起こし、コストの増加だけでなく、サービス品質の低下や機会損失を招くおそれもあります。
このように、輸配送最適化は単に業務効率化を促すだけでなく、コスト削減やリスク管理の強化など、企業経営に直接的なインパクトを与える戦略的な取り組みであるといえます。輸配送最適化を経営戦略の中核の一つとして位置付け、物流の仕組みと運用を抜本的に見直すことが企業の持続的な競争力強化に不可欠であるといえるでしょう。
輸配送最適化がもたらす3つの効果
輸配送最適化は企業経営に大きな影響を及ぼす重要な取り組みであるといえます。売上の向上、コストの適正化、利幅の拡大といった効果をもたらし、企業の持続的成長を支えるものです。
ここでは、輸配送最適化がもたらす3つの効果について詳しく解説します。
①売上の向上
輸配送最適化は、売上の向上に直結する取り組みです。
最適化が進んでいない現場では需要変動への対応が不十分となり、欠品や遅配が発生するリスクが高まります。これらは単なるクレーム対応コストだけでなく、販売機会の損失や継続的な取引の喪失につながるなど企業にとって深刻な影響をもたらします。
輸配送を最適化することで、需要に応じた在庫配置や輸送計画の見直しが可能となり、リードタイムの安定化を図ることができます。さらに、在庫の可視化や正確な需要予測が可能となることで、「どこに・どれだけ・いつ商品を届けるべきか」の判断を的確に行うことができ、欠品や過剰在庫、機会損失を防ぐことができます。
また、適切な在庫管理や輸配送体制の整備は受注機会の最大化や取引先との安定的な関係維持を支え、顧客満足度向上や継続的な売上の拡大へとつながります。
②コストの適正化
輸配送最適化はコストの適正化にも大きな効果を発揮します。単なるコスト削減ではなく、物流全体を見直すことで持続可能かつ戦略的なコスト構造への転換が可能となります。
具体的には、ムダな距離・時間・空間を減らすことで、輸送にかかる直接的なコストを抑制することができます。例えば、配送ルートの最適化により走行距離や輸送回数を減らすことで、燃料費や車両コスト、人件費を抑えることができます。また、車両予約システムの導入やヤード管理の改善により、荷待ちや荷役時間を短縮し、現場オペレーションの効率化と生産性向上を図ることで作業コストや人件費の削減へとつながります。
ほかにも、拠点の統廃合や幹線輸送の集約など物流ネットワークの再設計を行うことで、輸送効率の高い体制へと転換することができ、輸送費だけでなく、在庫管理や倉庫運営にかかる間接コストも削減することができます。さらに、物流の実態に即した契約体系・料金モデルの見直しを行うことで、固定費と変動費のバランスを改善することができ、より合理的で変化に強いコスト構造を築くことが可能となります。
③利幅の拡大
輸配送最適化は売上の拡大とコストの抑制を両立させることで、企業の利幅を着実に広げる効果があります。
輸配送体制を整えることで欠品や納期遅延を防ぎ、販売機会の損失を回避することで、売上の最大化へとつなげることができます。あわせて、配送ルートの見直しや業務効率化により燃料費・人件費などの物流コストを抑え、過剰在庫や返品対応に伴う費用も削減することで粗利率の向上が期待できます。
このように輸配送最適化の取り組みにより、売上の拡大と不要なコストの見直しを行うことで、利益率の向上と収益性を強化した体制作りを実現することができます。
輸配送最適化の具体的な取り組み例
ここでは、輸配送最適化の具体的な取り組みとして「需要に合わせた柔軟な輸配送ネットワーク設計」と「拠点の適正化」の2つの例をご紹介します。
取り組み例①：需要に合わせた柔軟な輸配送ネットワーク設計
輸配送最適化の代表的な取り組みの一つとして、需要に合わせた柔軟な輸配送ネットワークの設計が挙げられます。
変化の激しい市場環境においては、季節的なピークや突発的なキャンペーンに伴う需要変動の予測が難しく、これに対応できるかどうかが物流の競争力を大きく左右します。そのため、輸配送ネットワークの設計では、自社車両に加え外部の運送会社や共同配送サービスなどを適切に組み合わせ、需要に応じて最適な輸送手段やルートを柔軟に選択できる体制を構築することが求められます。
そこで、輸配送最適化により、車両や人員の運用体制の見直し、輸送モードの複線化、委託先との契約条件の調整などに取り組むことで、柔軟な輸配送ネットワークを構築することができます。具体的には、繁忙期には外部リソースを活用し一時的に輸送能力を増強、閑散期にはルートを切り替えコストを抑えるなど状況に応じた対応が可能となることで、常に最大の輸送能力を維持する必要がなくなり、人件費や固定費の削減へとつながります。
また、こうした柔軟性をより高めるためには輸配送ネットワークそのものの多様化も重要となります。複数の輸送手段や運送パートナーを活用することで輸送遅延や中断リスクを軽減することができ、需要の変動や突発的な事態にも迅速に対応することができます。最適なルートや輸送体制を状況に応じて選択することが可能となるため、安定的な物流運営の実現へとつながります。
取り組み例②：拠点の適正化
拠点の適正化は、サプライチェーン全体の効率に大きな影響を及ぼす要素であり、輸配送最適化において中長期的な視野で取り組むべき重要な施策であるといえます。物流拠点は製品の保管、仕分け、出荷を担う中核的な役割を果たしますが、その配置や機能が現状の需要や配送ルートに適合していない場合、輸送効率の低下やコストの無駄を招くおそれがあります。
輸配送の最適化では、配送ルートの見直しや輸送モードの選択、過去の配送実績や需要予測に基づく需要分布の分析などを行います。これらのデータを統合的に分析することで、例えば、輸送距離やリードタイムが不自然に長いエリアや、荷量が過度に集中または偏在している区間、複数の拠点で同一機能が重複し非効率な構造となっているケースなどを明らかにすることができます。さらに、こうした課題の可視化により、既存拠点の場所や規模、役割などを再定義し、地理的に最適な配置を検討した上で拠点の移動や統合を行うことで、輸送距離の短縮による燃料費・人件費の削減や固定費の合理化、管理コストの抑制などが可能となります。ここで重要となるのが、拠点の適正化とは単に拠点数を減らすことではなく、輸配送の実データや需要変動に基づくシミュレーションを通じて、バランスの取れた配置を実現することにあるという点です。過剰な統廃合はかえってリードタイムの延長や柔軟性の低下を招くおそれがあるため、データドリブンな分析に基づく現実的かつ柔軟な設計が必要となります。
拠点の適正化は初期投資を伴う取り組みではありますが、長期的にはコスト削減に加え、輸送効率の向上やリスク分散、サービスレベルの向上など多面的な効果が期待できるため、企業の中長期的な競争力を高める上で欠かせない施策であるといえるでしょう。
輸配送の革新を支える「最適化エンジン」
近年、物流業務の高度化や複雑化が進む中で輸配送管理システム(TMS)の導入が広がっています。TMSは輸配送に関わる計画・実行・追跡を一元的に管理するシステムであり、業務の効率化や標準化を目的として多くの企業で活用が進んでいます。しかし、現在の物流環境ではドライバー不足、燃料費の高騰、環境規制の強化など課題がより深刻化しており、従来の手法や仕組みだけでは限界が生じ始めています。
こうした背景から現在注目されているのが、最適化エンジンを搭載した「輸配送最適化システム」です。最適化エンジンとは、荷物情報や車両条件、納品時間、交通状況など複雑な制約をAIや高性能なアルゴリズムで処理することで、膨大な選択肢の中から最適な配車やルートを瞬時に導き出す高度な技術のことを指します。最適化エンジンを活用することで、従来は担当者の経験や勘に頼っていた業務をデータに基づき可視化・標準化・自動化する仕組みへと進化させることができ、迅速かつ正確な意思決定や配送効率・生産性の大幅な向上、変化に強い柔軟なサプライチェーンの構築が可能となります。
持続可能な物流運営が強く求められる中で改革を戦略的に進めていくためには、このような先進的な技術を効果的に取り入れ、現場の実態に即した運用を推進することが重要であるといえるでしょう。
輸配送最適化と戦略的コスト削減を支える「Loogia」
弊社開発の輸配送最適化ソリューション「Loogia（ルージア）」では、現場の実情や業務フローに即した多彩なプロダクトと個社ごとの課題に寄り添うコンサルティングサービスを展開しております。
「Loogia配車作成」では、配送現場ならではの複雑な制約条件を加味した最適な配送計画を自動で算出することができます。「配送コスト」を軸とした車両割り当てやルート作成にも対応しており、総コストを最小化する車両や人員配置、ルート、高速道路利用の最適化まで自動で行うことができます。さらに、「Loogia納品先カルテ」を活用することで、これまでドライバーの頭の中にしかなかった納品先の情報や暗黙知をデータ化することができ、配車の精度を一層高めることができます。
また、「Loogia 動態管理」では配送のリアルタイム進捗確認や配送の実績データ取得・可視化を実現する動態管理機能と、既存のデータを解析し改善ポイントやコストカット幅をシミュレーションする分析機能を兼ね備えており、さらなる輸配送業務の高度化とコスト適正化が可能となります。
ほかにも、「Loogiaコンサルティング」ではデータの可視化による現状分析からシミュレーションを用いた改善施策の立案・実行までを専任コンサルタントが支援いたします。コストの妥当性評価や物流キャパシティの把握が可能となることで、最適な拠点配置のシミュレーションやエリア再編、将来のリソースを踏まえた物流網の整備など、中長期的な視点に基づく最適な輸配送体制を構築することができ、コスト構造の改善も可能となります。
プロジェクトの計画から実行まで一貫したサポートを提供し、お客様の輸配送最適化の実現に貢献いたします。
輸配送最適化に関するよくある質問
Q1.一般的な「業務効率化」と「輸配送最適化」とでは、何が異なるのか？
A1.「業務効率化」は、作業手順など現場オペレーションの改善が中心となるものです。一方で、「輸配送最適化」とは拠点配置や配送ルート、在庫管理、契約条件など物流全体の再設計を行うことで、経営に直接的な影響を与えます。単なる作業効率化にとどまらず、全体最適化を通じて売上の拡大やコスト適正化を目指す点が大きな違いであるといえます。
Q2.なぜ、輸配送最適化で売上が向上するのか？
A2.輸配送最適化により「必要な商品を、必要なタイミングで、必要な場所に届ける」ことが可能となり、欠品や遅配による販売機会損失を防ぐことができます。また、適切な在庫管理やリードタイムの安定化により配送の品質が向上し、顧客満足度の向上や継続的な取引促進、長期的な売上の安定化・拡大へとつながると考えられます。
Q3.共同配送の向き不向きは？
A3.共同配送の効果が発揮されるのは、エリア・時間帯・温度帯の条件が近い貨物を扱うケースです。複数社の配送をまとめて行うことで積載効率を高めることができ、配送コストを削減することができます。また、帰り便と組み合わせることで空車回送を減らすことができ、さらなる配送効率向上とコスト圧縮が期待できます。
一方、ブランド体験が重視されるBtoC向けの商品や厳格な温度管理、特殊な取扱いが必要な商品の場合はきめ細かな管理が必要となるため、個別配送が適しています。
まとめ
当記事では、輸配送最適化がもたらす効果や具体的な取り組み例などについてご紹介いたしました。
変化の激しい市場環境において、輸配送最適化は物流体制の戦略的見直しとコスト構造の改善を可能とし、企業の持続的な成長と競争力を支える重要な取り組みであるといえます。
弊社開発の輸配送最適化ソリューション「Loogia」は、独自の組合せ最適化技術と実走行データ解析を活用することで、配車計画の自動化にとどまらず、輸配送支援、動態管理、データ分析、共同配送の支援など輸配送業務全体の最適化を実現いたします。ご興味のある方はぜひ下記より資料をご覧ください。
